Los líderes confían en tener la información correcta en el momento adecuado para respaldar la toma de decisiones operativas. Es por eso que los tomadores de decisiones consideran la inteligencia empresarial como su principal prioridad tecnológica. Reconocen el rol instrumental que juegan los datos en la creación de valor y ven la información como el elemento vital de la organización. Luego, utilizan información procesable para liderar con confianza y coherencia al entregar resultados que cuentan.

Las industrias de inteligencia de negocios (BI) y ciencias de la información han pasado las últimas dos décadas facilitando el acceso a los datos, la capacidad analítica más completa y las plataformas más escalables. Sin embargo, a pesar de invertir miles de millones de dólares en iniciativas de BI, los ejecutivos a menudo se presentan con las manos vacías cuando buscan la información que necesitan para tomar decisiones bien informadas. Los ejecutivos no logran sacar el máximo provecho de la promesa de BI de convertir información procesable en valor comercial real cuando los esfuerzos de BI no se planifican o ejecutan de manera efectiva. Estos problemas se agravan aún más a medida que las empresas se mueven para adoptar la ciencia de datos más sofisticada y la inteligencia artificial. Para lograr los resultados que los líderes están buscando, las organizaciones deben crear una estrategia de BI coherente que alinee la recopilación de datos y los análisis con la estrategia comercial general.

Nuestra experiencia muestra que al enfocarnos en cuatro pasos que se pueden llevar a cabo, podemos capacitar a los líderes empresariales para que aborden adecuadamente los desafíos de planificación y ejecución para construir una competencia de apoyo a la decisión que funcione.

Paso 1: Unificar

Lo que creemos influye en la forma en que nos comportamos, y la unificación de su organización comienza con la alineación de muchas perspectivas únicas y, a menudo, divergentes en las diferentes divisiones de negocios en inteligencia empresarial y análisis. Los líderes superiores de una organización deben colaborar de manera eficiente para que BI tenga éxito.

Con demasiada frecuencia, las solicitudes de información de la empresa quedan sin respuesta, a medida que diferentes departamentos aislados se tropiezan con ellos mismos para coordinar la cooperación interdepartamental. Los matices técnicos en torno a los datos y la disputa de datos son a menudo mal entendidos y mal comunicados porque los profesionales rutinariamente no entienden los requisitos clave del negocio. Los líderes empresariales deben buscar candidatos para la ciencia de la información con una gran capacidad técnica, analítica y empresarial (divulgación completa: Michael Li es el fundador y CEO de The Data Incubator) para unificar sus esfuerzos de BI entre las partes técnicas y no técnicas de la empresa.

La inteligencia empresarial es una iniciativa empresarial, no un proyecto tecnológico. Es un esfuerzo continuo en toda la organización para mejorar su capacidad de toma de decisiones para crear y maximizar el valor. No hay línea de meta. Adoptar esta actitud en cada división de negocios de su organización es un requisito previo para una colaboración efectiva y una necesidad para crear el tipo de alineación multifuncional necesaria para el éxito de BI.

Paso 2: simplificar

La complejidad está causando estragos en las empresas y hace cada vez más difícil para los tomadores de decisiones crear valor. La analítica funciona mejor cuando el proceso de pasar de una gran idea a una percepción práctica es rápido, enfocado y sin complicaciones.

Para simplificar sus esfuerzos de BI, comience por construir alianzas clave con partes interesadas críticas en diferentes líneas de negocios dentro de su organización. Ahora más que nunca, los CEOs confían en los CIOs y CDOs para impulsar la agenda de creación de valor de una organización, y eso hace que la colaboración efectiva entre negocios y TI sea absolutamente crítica para el éxito de BI. Los días de un BI con torre de marfil separado de las operaciones comerciales reales han terminado. Es vital que los líderes empresariales trabajen horas extras para cerrar las brechas de comunicación, confianza y comprensión demasiado comunes.

Luego, asegure la participación ejecutiva y los recursos financieros que necesita para sus esfuerzos al desarrollar su capacidad paso a paso y demostrar el valor real en cada paso del camino. Al crear su capacidad de BI, comience siempre con la tecnología existente que ya tiene. La mayoría de las organizaciones ya han realizado inversiones significativas en herramientas e infraestructura y han creado un importante capital intelectual que solo viene con la experiencia y el tiempo. Demuestre que no puede o no funcionará antes de solicitar fondos adicionales para la nueva tecnología.

Finalmente, cuando se trata de proporcionarles a los responsables de la toma de decisiones la información que necesitan para hacer su trabajo, es fundamental minimizar el tiempo de los resultados. Esto significa lograr el equilibrio adecuado entre gobernar y permitir que la empresa funcione sin obstaculizar la innovación y la creatividad.

Paso 3: Amplificar

Escépticos y detractores existen en todas las organizaciones. Prefieren el status quo, se resisten al cambio y hacen comentarios como, “hemos estado antes en este camino” y “lo creeré cuando lo vea”. En el mejor de los casos, son “los demandantes de la prueba”. ”Dispuestos a creer solo cuando se presentan con resultados concretos. En el peor de los casos, son obstruccionistas, lo que impide que las iniciativas de inteligencia de negocios alcancen su máximo potencial.

A medida que BI evoluciona desde los informes tradicionales y el análisis descriptivo hacia la ciencia de datos y la inteligencia artificial, muchos profesionales temen que las nuevas capacidades hagan obsoletos sus conjuntos de habilidades. Combatir nuevas iniciativas es, quizás, un instinto de preservación natural. La prevalencia de los detractores también puede ser un síntoma de sesgos culturales en la institución. Deloitte se refiere a esto como la “inercia de las buenas intenciones”: el comportamiento personal creado por las rutinas institucionales, las obligaciones y las presiones que, en realidad, frenan a muchos (sin sospechar) el valor que necesitan sus organizaciones. Si se deja desatendido, la cultura de la mayoría de las organizaciones puede marginar las iniciativas de BI hasta el punto de un retorno limitado e inaceptable.

Puede evitar el impacto negativo de los escépticos y los detractores, así como una cultura de desconfianza mediante el establecimiento de conciencia organizativa y la creación de entusiasmo en torno a las iniciativas de BI, análisis y ciencia de datos. Amplificar significa evangelizar.

Por ejemplo, las grandes empresas a menudo crean un Centro de Competencia de Ciencia de Datos o un Centro de Excelencia de AI, que ayuda a dirigir el esfuerzo para modernizar los análisis. Estos evangelistas definen la ciencia de los datos y las prácticas de inteligencia artificial para la empresa y son responsables de elevar el nivel de habilidad analítica general de toda la organización. Los Centros de Excelencia de Ciencia de Datos de Fortune 500 están organizando entrenamientos exhaustivos sobre datos e inteligencia artificial para ayudar a cerrar la brecha de habilidades entre los profesionales avanzados en ciencia de datos de sus organizaciones y los analistas de rango y archivo típicos.

Paso 4: Calificar

La inteligencia empresarial es un viaje, un proceso de mejora continua destinado a adaptarse y evolucionar para que los líderes empresariales puedan dar respuestas inteligentes a un entorno empresarial dinámico y en constante cambio. Después de todo, lo que los tomadores de decisiones necesitan para monitorear y evaluar el negocio hoy cambiará mañana. La única forma en que una empresa puede mantener el ritmo es que sus capacidades de informes y análisis también lo hagan.

Hoy en día, pocas empresas califican correctamente el éxito. No monitorean y miden proactivamente el rendimiento de BI en comparación con las expectativas del usuario final y los resultados comerciales reales, por lo que no pueden evolucionar de manera efectiva.

Asegúrese de enfocar la atención adecuada en el monitoreo activo, la evaluación y el ajuste de las capacidades de inteligencia empresarial de su organización para que siempre estén alineados con las necesidades del negocio y siempre respondan a las expectativas de los interesados.

A medida que las compañías buscan aumentar sus departamentos de BI, análisis y ciencia de datos, la administración está demandando resultados. Con demasiada frecuencia, los proyectos de análisis se quedan cortos porque los líderes no logran entender los elementos clave de una estrategia de análisis exitosa mientras crean uno. Para planificar y ejecutar exitosamente los esfuerzos de inteligencia de negocios, los líderes en esta área deben adoptar estos imperativos. Al enfocar la iniciativa de BI de su organización para simplificar, unificar, amplificar y calificar la inteligencia de negocios dentro de toda la organización, podrá tomar decisiones de negocios más inteligentes, entregar resultados exitosos y mantener a su empresa al frente de la competencia.

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