El ecosistema de inteligencia artificial de Microsoft crece rápidamente, y muchas organizaciones se preguntan por dónde empezar con Copilot. Con productos como Copilot Studio, Dynamics Copilots y Azure Foundry, es fácil confundirse sobre sus funciones. Para evaluar qué opción se alinea mejor con tus objetivos y capacidades analiza estos puntos:

Microsoft propone tres enfoques principales para construir o utilizar agentes de IA:

Los Copilots Integrados, Copilot Studio y Azure Foundry + OpenAI. Cada una de estas modalidades contribuye a la visión global de Microsoft de incorporar una IA segura y contextual en las actividades laborales cotidianas.

Dimensión	Copilots incorporados	Copilot Studio	Azure Foundry + OpenAI
Producto
Más adecuado para	Usuarios empresariales y profesionales cotidianos que buscan soporte de IA en la aplicación	Usuarios avanzados y diseñadores de soluciones que crean copilotos para flujos de trabajo empresariales	Equipos de desarrollo y arquitectos que crean agentes de IA integrados de nivel empresarial
Personalización	Solo funciones predefinidas; sin control sobre la lógica o las indicaciones	Indicaciones, flujos y lógica personalizados mediante herramientas de bajo código	Control total sobre la orquestación, la memoria y el comportamiento
Acceso a datos	Integrado con datos de Microsoft (por ejemplo, Outlook, CRM)	Se conecta a los datos a través de conectores de Power Platform	Acceso personalizado a través de API, RAG e incrustaciones vectoriales
Donde corre	Alojado por Microsoft dentro de las aplicaciones M365/D365	En su entorno de Power Platform y servicios conectados	En su infraestructura de Azure, vinculada a su ecosistema de aplicaciones
Consideración de costos	Incluido con la mayoría de las licencias; sin costo de infraestructura adicional	Facturado por uso o capacidad en Power Platform	Precios basados en el uso a través de Azure (tokens, cómputo, almacenamiento)

Copilots Integrados

Los Copilots Integrados representan la puerta de entrada más directa a la Inteligencia Artificial de Microsoft. Se encuentran integrados directamente en las aplicaciones que ya se utilizan y sus funcionalidades están en continua evolución.

Disponibilidad y Funcionalidad:

• Estos incluyen los Copilots ampliamente accesibles en aplicaciones como Word, Excel, Teams y Outlook, diseñados para asistir en tareas diarias como la síntesis de correos electrónicos o la generación de respuestas.
• Una mejora notable es Copilot Tuning, que permite a las organizaciones personalizar estas experiencias para reflejar su terminología, flujos de trabajo e incluso sus normas culturales, transformando la IA genérica en una herramienta organizacionalmente relevante.

Copilots de Dynamics 365:

• Agentes específicos están embebidos en módulos de Dynamics 365, como los de Ventas, Servicio al Cliente y Finanzas.
• Estos están diseñados específicamente para apoyar resultados específicos de cada rol y ofrecen comportamientos más avanzados y contextuales que los Copilots de Microsoft 365.
• Por ejemplo, el Copilot de Ventas de D365 puede generar gráficos en tiempo real y resumir datos de CRM a demanda, utilizando lenguaje natural.

Cuándo optar por ellos:

• Se recomienda su uso cuando la organización ya dispone de licencias para D365 o M365 y desea obtener valor rápidamente.
• Necesita funcionalidades de IA integradas en las tareas cotidianas (como respuestas de correo electrónico o resúmenes de clientes potenciales).
• No requiere un control exhaustivo sobre la lógica, las instrucciones o las fuentes de datos.

Copilot Studio

Copilot Studio es la plataforma de código bajo de Microsoft para la creación de copilots personalizados, diseñados a medida para los flujos de trabajo específicos de una organización. Se distingue por su flexibilidad y su facilidad de uso, impulsando una adopción acelerada.

Capacidades y Flexibilidad:

• Permite la construcción de agentes personalizados mediante lenguaje natural, reglas de negocio y conectores.
• Su capacidad más destacada se manifiesta al ser combinado con Power Automate, lo que habilita a los copilots no solo a responder, sino también a ejecutar acciones. Esto facilita la creación de flujos guiados o chatbots.
• Los casos de uso de generación de contenido se expanden rápidamente; por ejemplo, una herramienta interna utiliza Prompt con AI Builder para generar diseños HTML completos a partir de instrucciones de Dataverse.

Adopción y licencias:

• Su equilibrio entre simplicidad y potencia está impulsando una rápida adopción.
• En cuanto a las licencias, los desarrolladores pueden construir copilots con una licencia de usuario, y los paquetes de mensajes permiten escalar el uso sin necesidad de licenciar a cada usuario final.

Cuándo optar por él:

• Se recomienda cuando se necesita un flujo guiado o un chatbot adaptado al negocio.
• El equipo cuenta con habilidades en Power Platform (Power Fx, conectores, etc.).
• Se busca exponer lógica y automatización mediante lenguaje natural.

Azure Foundry + OpenAI

Azure Foundry representa la vía más avanzada y flexible para construir copilots, concebida específicamente para equipos de desarrollo que requieren un control absoluto sobre la integración de la IA en sus sistemas.

Capacidades Avanzadas:

• Esta opción permite a los desarrolladores orquestar agentes, gestionar la memoria y fundamentar las respuestas utilizando datos empresariales privados.
• Va más allá de un simple chatbot, constituyendo un marco robusto para integrar IA inteligente y embebida dentro de aplicaciones o servicios.
• Los desarrolladores pueden afinar el comportamiento utilizando RAG (Generación Aumentada por Recuperación), plugins y los modelos GPT de OpenAI.

Seguridad y Escalabilidad:

• Ideal para organizaciones que crean agentes multiturno, agentes de cara al cliente o aplicaciones mejoradas con IA.
• Al estar construida sobre Azure, ofrece soporte completo para RBAC (Control de Acceso Basado en Roles), gobernanza de plugins y seguridad empresarial avanzada.

Cuándo optar por él:

• Se recomienda cuando se está desarrollando un agente como parte integral de una aplicación (no solo un chatbot).
• Se busca un control total sobre RAG, el comportamiento de los plugins y la orquestación.
• Se necesita acceder a datos privados a través de APIs, incrustaciones o índices personalizados.

En Resumen

Independientemente del punto de partida que se elija—ya sea un copilot preconfigurado, una personalización de código bajo o una automatización a gran escala—la clave reside en comprender cómo cada modalidad se integra en la estrategia digital global de la organización. Cada capa del ecosistema de IA de Microsoft es potente por sí misma, pero su uso conjunto puede brindar una inteligencia de extremo a extremo que se adapta tanto a las necesidades del negocio como a las del usuario. Es fundamental considerar los casos de uso específicos, la audiencia a la que se dirige y la preparación para escalar, ya que el camino hacia Copilot no es una solución única para todos.